讲座主题：机器学习赋能药物先导结构的发现
专家姓名：张亮仁
工作单位：北京大学
讲座时间：2023年06月10日 9:30-11:30
讲座地点：药学院409会议室
主办单位：欧宝官方app下载药学院
内容摘要：
机器学习正在深度融入药物发现的全流程中，特别在药物分子的设计与优化环节，以深度学习为代表的分子生成策略在生成分子的结构新颖性、成药性及合成可及性等方面展现了明显的优势，大大缩短了候选药物研发周期，降低了研发成本。本报告将结合课题组发展的分子图生成模型，介绍机器学习在药物先导结构发现中的应用。
主讲人介绍：
张亮仁，北京大学教授、博士生导师、北京大学药物化学系主任。兼任中国药学会药物化学专业委员会副主任委员，Heterocycles、Drug Discov. Ther.、Molecules、《药学学报》、《中国药物化学杂志》、《中国药学（英文版）》、《中国药学杂志》等期刊的编委或顾问编委。主要从事核苷、核苷酸及寡核苷酸药物的设计合成、构效关系研究，以及以结构为基础的药物设计与合成。研究领域包括：1）核苷、核苷酸及寡核苷酸药物的设计与合成，2）以结构为基础的药物设计与合成以及构效关系研究，3）有机小分子对细胞信号传导系统的调控研究。先后主持包括国家自然科学基金、教育部博士点基金、新药创制重大专项等在内的多项科研项目。在国内外学术杂志发表研究论文170余篇，曾获2002年教育部自然科学奖二等奖(第2完成人)、2004年国家自然科学二等奖(第2完成人)。
