讲座主题：硬件可感知的深度学习模型自动化部署
专家姓名：程然
工作单位：南方科技大学计算机科学与工程系
讲座时间：2023年7月6日 16:00-17:30
讲座地点：计算机与控制工程学院6205
主办单位：欧宝官方app下载计算机与控制工程学院
内容摘要：
近年来，深度学习在各种领域的应用取得了显著的成功，然而随着模型复杂性的不断增加，其在硬件资源受限的设备上的部署和执行变得越来越具挑战性。本报告旨在探讨如何将硬件指标（例如功耗、延迟和资源占用）纳入深度学习模型的考虑范畴，并利用演化计算实现高效的自动化模型设计，以确保模型性能与硬件资源消耗之间达到平衡，从而实现硬件可感知的深度学习模型自动化部署。报告首先介绍研究背景和问题定义，接着阐述了针对相关问题的标准化测试平台，最后，以自动驾驶场景下的实时语义分割任务为应用案例，展示了演化计算在边缘计算设备上的自动化部署性能。
主讲人介绍：
程然，博士，现任南方科技大学计算机科学与工程系长聘副教授/研究员、博士生导师，专注于人工智能研究，致力于以算法智能发掘计算潜能，为复杂计算问题提供智能解决方案。已发表JCR一区论文50余篇，引用9700余次，14篇论文入选ESI高被引。作为项目负责人，与中国商飞、华为海思等开展落地合作，应用领域涉及智能制造、边缘智能等。曾获多次获IEEE科研奖励，包括IEEE全球杰出博士论文奖、IEEE TEVC、IEEE CIM杰出期刊论文奖等，入选全球前2%顶尖科学家榜单、DeepTech中国智能计算科技创新人物等。担任IEEE计算智能学会深圳分会主席，兼任多个JCR一区期刊或IEEE顶刊副编辑/编委。
